Ilustratīvs attēls no Pixabay.com
Datu analītikai ir milzīgs potenciāls, ko vairākums uzņēmumu Latvijā izmanto nepilnīgi vai nav apguvuši nemaz, – tā var būtiski palīdzēt gan jaunu klientu piesaistē, gan resursu efektivizācijā un manuālā darba optimizācijā. Pašreizējās darba tirgus un uzņēmējdarības vides attīstības tendences liecina, ka nākotnē arvien vairāk tiks novērtēta spēja izcelt un efektīvi pasniegt kvalitatīvus datus, tādejādi izceļoties straujajā informācijas apritē. Tāpēc ir būtiski jau pašlaik ieguldīt gan mūsdienīgās datu analītikas sistēmās, gan darbinieku zināšanās un kompetencēs.
Datos balstīti lēmumi par investīcijām
Dati ir viens no spēcīgākajiem rīkiem konkurētspējas veicināšanai. Tomēr jāņem vērā, ka vienkārša datu analīze uzņēmumam nenodrošinās augstākus rezultātus – lai būtu soli priekšā konkurentiem, svarīgi izmantot attīstītākas metodes, kas ļauj izstrādāt prognozes un veikt scenāriju analītiku. Šāda pieeja Latvijā redzama retāk, taču to aktīvi izmanto starptautiskie spēlētāji citviet pasaulē. Piemēram, Microsoft, balstoties padziļinātā datu analīzē, veido dažādas stratēģijas, lai prognozētu tās jomas, kurās nākotnē būs izdevīgi investēt.
Datu analīzes rīki, kas palīdz taupīt laiku
Patlaban daudzu Latvijas uzņēmumu centieni datu analītikas jomā visbiežāk nozīmē Microsoft Excel programmas izmantošanu pamatlīmenī. Daži uzņēmumi cenšas apgūt arī biznesa inteliģences rīkus, piemēram, PowerBI, taču tikai salīdzinoši neliela daļa, visbiežāk lielās kompānijas un jaunuzņēmumi, izmanto arī attīstītākas metodes, piemēram, pēta datu kopsakarības un veido korelācijas ar mašīnmācīšanās palīdzību.
Ikviena uzņēmuma iespējas šajā jomā atšķiras, tāpēc iesaku sākt ar vienkāršāko – apgūt jaunākās funkcijas, ko sniedz visiem pazīstamā Microsoft Excel programma. Piemēram, tikai retais zina, ka tā aprīkota ar mākslīgā intelekta rīkiem, kas analizē datus un piedāvā to apstrādes formulas, ievērojami atvieglojot ikdienas darbu. Tāpat ieteiktu arī dažādus automatizācijas rīkus, piemēram, Microsoft Power Automate, kas ietaupa laiku, ko veltām manuālai datu apstrādei.
Jāmācās papildus
Lai pilnvērtīgi apgūtu datu analītikas principus un spētu tos pielietot praksē, ir vērts padomāt par papildu apmācībām. Piemēram, iesaistoties Latvijas Digitālā akseleratora īstenotajā apmācību programmā, kuras ietvaros dalībnieki apgūst strukturētu pieeju datu analīzes jomā, kā arī aktuālo informāciju par jaunākajiem risinājumiem un to ieviešanas iespējām sava uzņēmumā ikdienas darbībā. Pēc pieteikšanās anketas aizpildīšanas ar nozares ekspertu atbalstu katram uzņēmumam tiek izstrādāta individualizēta ceļakarte un specializēts mācību piedāvājums, kas palīdz iespējami ātrāk un efektīvāk integrēt jauniegūtās zināšanas praktiskā darbībā.
No mūsu pašu lēmumiem un pieejas ir atkarīgs, vai uzņēmuma izaugsmes plānus galvenokārt balstīsim ļoti šaurā, personīgā redzējumā, vai izmantosim datus, kas sniedz daudz plašāku perspektīvu un izaugsmes iespējas. Nākotnē efektīvāki būs tie vadītāji un līderi, kuri datu analīzi izmantos gudri, proti, lai efektivizētu lēmumu pieņemšanas un vadības procesus. Pagaidām šajā jomā vēl ir vieta izaugsmei.
Autors ir Rīgas Ekonomikas augstskolas lektors
