Zane Segruma. Publicitātes foto.
Mākslīgais intelekts (MI) maina ne tikai to, kā mēs strādājam, bet arī to, kā mēs ikdienā mācāmies jaunas lietas – vai nu tās būtu nepieciešamas darbam, vaļaspriekiem vai citām tūlītējām vajadzībām. Turklāt unikāla ir ne tikai mūsu pieeja zināšanu apguvei, bet tehnoloģija kā tāda, jo tā spēj uzlabot un pilnveidot savas zināšanas kopā ar mums. Šīs sistēmas ne tikai izpilda uzdevumus – tās spēj spriest, plānot un pilnveidoties sadarbībā ar cilvēku. Līdz ar to mācīšanās kļūst par divvirzienu procesu: cilvēks māca MI, un MI māca cilvēku. Tā ir iespēja, bet arī atbildība.
Tradicionālā apmācību pieeja darba vidē, pie kā esam pieraduši un uzskatām par normu, bija orientēta uz stabilitāti – apgūsti jaunas prasmes, saņem sertifikātu un strādā. Taču mums jāsaprot, ka šai pieejai ir strauji jāmainās un tā ir ne tikai darba devēja atbildība. Pasaulē, kur tehnoloģijas mainās gandrīz katru nedēļu, arī mūsu zināšanām nepārtraukti jāattīstās, lai mēs turpinātu būt zinoši, spējīgi efektīvi strādāt un būt konkurētspējīgi arvien saspringtākā darba tirgū. Un tāpēc šobrīd lielākā motivācija apgūt MI nav tikai vēlme attīstīties – tā ir nepieciešamība neatpalikt.
Accenture jaunākais pētījums, kurā piedalījās vairāk nekā 14 000 darbinieku un 1100 vadītāju visā pasaulē, parāda, ka uzņēmumi, kas pāriet uz nepārtrauktu mācīšanos darbavietā un cilvēka–MI līdzmācīšanos, jau redz pozitīvu atdevi. Tiesa, tādu uzņēmumu, kuri ir radījuši priekšnoteikumus šādai cilvēka un MI sadarbībai, pagaidām ir maz – tikai 11 % no visiem aptaujātajiem. Tomēr to pieredze ir iedrošinoša: tiek ziņots par augstāku darbinieku iesaisti, četras reizes ātrāku prasmju apguvi, lielāku skaitu inovatīvu risinājumu un vidēji par 2,8 procentpunktiem lielāku ieņēmumu pieaugumu nekā citiem līdzīga profila uzņēmumiem.
Viņu panākumu pamatā nav vairāk apmācību kursu vai lielāks budžets, bet gan domāšanas maiņa:
viņi liek lietā zinātkāri un radošumu, padara mācīšanos par neatņemamu darba daļu, veido vidi, kurā cilvēki uzticas tehnoloģijām, un pielāgo MI reālajiem cilvēku darba procesiem.
Mācīšanās kā darba plūsmas daļa
Lielākais šķērslis jaunu prasmju attīstībai joprojām ir laiks. “Man ir tik daudz darba, pa kuru laiku lai es vēl mācos!” – kurš gan savureiz nav tā domājis vai dzirdējis līdzīgu frāzi no kolēģiem. Līdzmācīšanās kā pieeja principiāli risina šo problēmu. Tā vietā, lai atrastu savā aizņemtajā grafikā laiku, lai fokusēti mācītos, mēs varam izvēlēties mikromācīšanos un integrēt to savā ikdienas darba ritmā.
Iedomājieties MI palīgu, kurš klausās, kā jūs runājat ar klientu, piedāvā labākus formulējumus un mācās no jūsu lēmumu un izvēļu veikšanas argumentiem – ar katru sarunu gudrāks kļūst gan cilvēks, gan MI. Uzņēmumi, kuri jau sākuši izmantot MI kā “treneri”, novēro augstāku mācību pabeigšanas rādītāju. Cilvēki ātrāk iesaistās mācību procesā, jo MI palīdz uzreiz redzēt progresu un pielāgo mācību tempu, kā arī darbinieki jūtas pārliecinātāki par savām jaunajām prasmēm, jo ir mācījušies praksē, nevis tikai teorētiski.
Šāda veida mācīšanos darbā var uzsākt pavisam vienkārši, ar vienkāršu principu un apņemšanos – veikt vienu uzdevumu dienā ar MI palīdzību. Tas var būt e-pasta melnraksts, sapulces kopsavilkums vai datu analīze. Šādi mācīšanās kļūst par daļu no darba plūsmas, un katrs solis palielina gan efektivitāti, gan pārliecību par savām prasmēm. Neizslēdzami, pirms šādas cilvēka–MI kopmācīšanās uzsākšanas uzņēmuma vadībai ir jāveic mājas darbs. Ir skaidri jānosaka mākslīgā intelekta lietošanas pamatprincipi – jādefinē, kādus MI rīkus drīkst izmantot (piemēram, Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Azure OpenAI vai Perplexity for Business), kāda veida datus tajos drīkst ievadīt un kādi drošības nosacījumi jāievēro, lai aizsargātu gan klientu, gan uzņēmuma informāciju. Šiem noteikumiem jābūt saprotamiem un viegli pieejamiem katram darbiniekam, kā arī uzņēmumā ir jābūt kādam, kurš pārrauga un pielāgo to ievērošanu.
Šāda sagatavošanās ir nepieciešama, jo darbiniekiem ir skaidri jāsaprot, kā MI pieņem lēmumus un kā tiek aizsargāti uzņēmuma dati, savukārt vadītājiem jānodrošina, lai tehnoloģiju izmantošana notiktu droši un atbildīgi. Tas nozīmē izmantot drošas, uzņēmuma apstiprinātas platformas, kur MI apstrādā tikai anonimizētus vai iekšēji aizsargātus datus, un ievērot “data minimization” principu – MI tiek sniegta tikai tā informācija, kas patiešām nepieciešama konkrētā uzdevuma veikšanai. Vienlīdz svarīgi ir arī apmācīt darbiniekus par drošu MI lietošanu, jo datu drošība sākas nevis ar sistēmu, bet ar cilvēka rīcību.
Lai gan uzsākt šādus procesus uzņēmumos ne vienmēr būs viegli, pozitīvie rezultāti noteikti iedrošina šo izvirzīt kā prioritāti un darīt. Un, kad cilvēki uzticas sistēmai un zina, ka tā ir droša, viņi kļūst drosmīgāki mācīties, eksperimentēt un radīt jaunus risinājumus. Un šāda domāšana un mirkoklimats kalpo par stabilu pamatu uzņēmuma turmākajām inovācijām un attīstībai.
Accenture pieredze
Accenture mēs apzināti pārvēršam mācīšanos par daļu no ikdienas darba ritma. Katram darbiniekam tiek dota iespēja apgūt MI pamatus, saprast tā pielietojumu savā lomā un izmēģināt jaunās prasmes praksē. Jau vairāk nekā 550 000 kolēģu ir pabeiguši kursu “Ģeneratīvā MI pamati”, un tagad esam uzsākuši plašu MI aģentu mācību programmu, kas veidota tā, lai dotu praktisku pieredzi. Kurss ir izstrādāts sadarbībā ar Stenfordas Universitātes Cilvēkcentrētā mākslīgā intelekta institūtu (Stanford HAI) un tiešsaistes mācību platformu Udacity. Šajā posmā dalībnieki apgūst, kā veidot un vadīt “aģentus” – MI sistēmas, kas spēj patstāvīgi analizēt, plānot un rīkoties.
Programma noslēdzas ar praktisku darbnīcu, kurā katrs dalībnieks izstrādā savu MI palīgu – piemēram, rīku, kas palīdz jauniem kolēģiem iepazīt darbu, sagatavoties tikšanās reizei ar klientu vai optimizēt ikdienas procesus. Šīs mācības ir paredzētas ikvienam Accenture darbiniekam – neatkarīgi no viņa lomas, amata vai pieredzes līmeņa, lai ikviens varētu apgūt un pielietot mākslīgā intelekta iespējas savā ikdienas darbā.
Jāpiebilst, ka mūsu uzņēmumā šis vairs nav tikai katra darbinieka individuālās intereses un mācīties gatavības jautājums. Redzam, ka MI būtiski mainīs visu industriju, kurā strādājam, tāpēc nevaram un negribam būt sekotāji tendencēm un inovācijām, ko veido citi. Gluži otrādi – mums jābūt inovatoriem, kas prot ieviest vērtīgus jauninājumus saviem klientiem.
Mācīties, lai vadītu pārmaiņas MI laikmetā
Mācīties MI un mācīties kopā ar MI – tās ir divas savstarpēji saistītas viena attīstības procesa puses. Jo vairāk mēs mācām tehnoloģijas, jo vairāk tās palīdz mums attīstīt pašu potenciālu. Darbiniekiem tas nozīmē – drošākais veids, kā saglabāt konkurētspēju, ir turpināt mācīties. Organizācijām – katru darba brīdi pārvērst par mācīšanās iespēju. Bet mums visiem ir jāuzdod sev jautājums: vai mēs mācāmies pietiekami ātri, lai vadītu pārmaiņas – kopā ar mākslīgo intelektu?
Autore ir Accenture biznesa attīstības vadītāja Baltijā.
