Mākslīgais intelekts maina IT profesiju, nevis to aizstāj

Šķietami veidojas paradokss - tehnoloģijas kļūst arvien spējīgākas, taču pieprasījums pēc cilvēkiem, kuri tās izstrādā, ievieš un pārvalda, turpina augt. Tātad patiesībā mākslīgais intelekts nemazina nepieciešamību pēc IT speciālistiem, bet būtiski maina viņu lomu un paceļ prasību līmeni tam, ko nozīmē būt augsti kvalificētam speciālistam.

Digitalizācija palielina pieprasījumu pēc IT speciālistiem

Ekonomikas ministrijas prognozes nav nejaušība. Katrs uzņēmums neatkarīgi no nozares šobrīd digitalizējas un arvien aktīvāk ievieš mākslīgā intelekta risinājumus, un tas notiek ievērojami straujāk, nekā darba tirgū ienāk jauni IT speciālisti. IT kompetence vairs nav nepieciešama tikai tehnoloģiju uzņēmumos, bet tā ir kļuvusi par priekšnoteikumu arī ražošanā, veselības aprūpē, finanšu sektorā, loģistikā un valsts pārvaldē. Līdz ar to pieaug pieprasījums pēc speciālistiem, kuri spēj izstrādāt, pielāgot un droši izmantot digitālos risinājumus, kā arī izvērtēt riskus un pieņemt tehnoloģiski pamatotus lēmumus.

IT speciālista loma strauji mainās

Līdz ar digitalizāciju un mākslīgā intelekta attīstību mainās ne tikai pieprasījums pēc IT speciālistiem, bet arī viņu ikdienas darbs un profesionālā loma. Bieži izskan apgalvojums, ka mākslīgais intelekts aizstās programmētājus, tomēr tas ir tikai daļēji patiess. Mākslīgais intelekts aizstāj nevis profesiju kopumā, bet atsevišķus uzdevumus. Vienkārša, atkārtojama un skaidri definēta programmatūras koda izstrāde arvien vairāk nonāk mākslīgā intelekta pārziņā, bet programmēšana jau sen nav tikai koda rakstīšana. Tā ietver spēju precīzi definēt problēmas, izstrādāt sistēmu arhitektūru un uzņemties atbildību par tehniskajiem lēmumiem un to ietekmi uz biznesu. Mainoties darbu sadalījumam starp cilvēku un mākslīgo intelektu, mainās arī ceļš uz profesiju. Mākslīgais intelekts visātrāk automatizē tieši ieejas līmeņa uzdevumus, kas parasti ir pirmais solis karjerā. Rezultātā veidojas paradoksāla situācija, kurā uzņēmumiem arvien vairāk nepieciešami pieredzējuši IT speciālisti, bet jaunajiem profesionāļiem iegūt pirmo praktisko pieredzi kļūst arvien sarežģītāk.

Nākotnē vērtīgākā prasme būs spēja domāt plašāk par tehnoloģijām

Mainoties IT speciālista lomai, mainās arī prasmes, ko darba devēji sagaidīs nākotnē. Pamatu joprojām veidos fundamentāla izpratne par sistēmām, datiem un algoritmiem, jo tikai tā ļauj izvērtēt, kad mākslīgā intelekta sniegtā atbilde ir pareiza vai kļūdaina, taču ar tehniskām zināšanām vien vairs nepietiks. Tikpat svarīga kļūs spēja izmantot mākslīgo intelektu kā sadarbības partneri - saprast, kurus uzdevumus tam uzticēt un kuros nepieciešama cilvēka spriestspēja un papildu izvērtēšana. Vislielāko pievienoto vērtību radīs speciālisti, kuri spēs tehnisko kompetenci apvienot ar biznesa un produkta izpratni, jo darba devēji visaugstāk novērtēs tos, kuri saprot, kādu problēmu konkrētais risinājums palīdz atrisināt un kādu vērtību tas rada klientam vai uzņēmumam.

AI ir iespēja arī tiem, kuri vēlas mainīt profesiju

Mākslīgā intelekta attīstība padara IT nozari pieejamāku nekā jebkad iepriekš, radot šo par piemērotu brīdi, lai mainītu profesiju vai papildinātu kvalifikāciju. Ir iespējams apgūt programmēšanas pamatus, izprast kļūdas un saņemt tūlītēju atgriezenisko saiti, tāpēc mācību process ir kļuvis daudz efektīvāks. Arvien biežāk IT nozarē veiksmīgi ienāk cilvēki no mārketinga, finanšu, medicīnas, pārdošanas un citām jomām, jo viņu pieredze kļūst par priekšrocību. Viņi izprot klientu vajadzības, biznesa procesus un problēmas, kurām nepieciešami tehnoloģiski risinājumi, tieši tāpēc svarīgi ir ne tikai apgūt programmēšanu, bet attīstīt domāšanu, kas ļauj radīt produktus un izmantot tehnoloģijas reālu problēmu risināšanai. Tāpat, ja agrāk uzņēmuma izveidei bija nepieciešama liela komanda un ievērojami resursi, tad šodien mākslīgais intelekts ļauj daudz ātrāk pārbaudīt idejas un izveidot pirmos produktus, padarot uzņēmējdarbību pieejamāku nekā jebkad iepriekš.

Konkurētspēju nosaka ne tikai zināšanas, bet spēja tās izmantot

Tehnoloģiju nozarē mācīšanās nekad nebeidzas un it īpaši attīstoties mākslīgajam intelektam, pārmaiņu temps kļūst arvien straujāks, tāpēc kvalifikācijas pilnveide ir viens no drošākajiem veidiem, kā saglabāt konkurētspēju. Vienlaikus digitālā pratība pakāpeniski kļūst par universālu prasmi līdzās lasītprasmei un svešvalodu zināšanām. Tas nenozīmē, ka visiem jākļūst par programmētājiem, taču izpratne par tehnoloģiju darbību un spēja tās droši izmantot kļūs par izšķirošu faktoru gandrīz jebkurā profesijā. Ar zināšanu apguvi vien nepietiek un darba devēji arvien vairāk novērtē cilvēkus, kuri spēj teoriju pārvērst praktiskos risinājumos, sadarboties komandā un radīt produktus, kas risina reālas problēmas. Tieši praktiskās pieredzes trūkums, nevis teorētisko zināšanu nepietiekamība, bieži kļūst par lielāko šķērsli ceļā uz pirmo darbu tehnoloģiju nozarē. Viens no veidiem, kā to iegūt, ir dalība mācību programmās. Piemēram, “StartSchool” ir veidota kā vide, kurā cilvēki gada laikā var attīstīt praktiskas prasmes, strādāt kopā ar pieredzējušiem uzņēmējiem un tehnoloģiju profesionāļiem, pārbaudīt savas idejas un iegūt pieredzi, kas palīdz pārvērst zināšanas reālos produktos un uzņēmumos. Mērķis nav tikai sagatavot darba tirgum konkurētspējīgus speciālistus, bet dot cilvēkiem iespēju pašiem radīt nākotni, kurā viņi vēlas strādāt.

AI nav konkurents - tas ir instruments tiem, kuri gatavi augt

Mākslīgais intelekts nav iemesls, lai atteiktos no datorzinātņu apguves. Gluži pretēji, tas ir iemesls šo jomu apgūt vēl mērķtiecīgāk. Vislielākās bažas par mākslīgā intelekta nākotni parasti rodas, raugoties uz IT nozari tikai kā uz programmatūras kodiem, taču tehnoloģiju joma jau sen ir daudz plašāka - tā ir spēja risināt problēmas, radīt produktus un pieņemt lēmumus, kas rada vērtību cilvēkiem un uzņēmumiem. Vairāk nekā 30 gadu pieredze tehnoloģiju nozarē man ir iemācījusi vienu - tirgus vienmēr atalgo cilvēkus, kuri spēj pielāgoties pārmaiņām un uzņemties atbildību. Mākslīgais intelekts šo principu nav mainījis, tas tikai paātrinājis pārmaiņu tempu. Par priekšrocību tas kļūs nevis tiem, kuri no tā baidās, bet tiem, kuri iemācīsies to izmantot gudri un mērķtiecīgi.

Autors ir FYUL tehnoloģiju vadītājs un StartSchool līdzdibinātājs.