lielie dati
- Viedoklis
- 08.06.2022.
Cik labs ir gigabaits?

- Viedoklis
- 24.03.2022.
Ar labiem nodomiem vien nepietiek jeb datu nozīme attīstības plānošanā izglītības jomā


- Intervija
- 05.12.2018.
Dalieties ar datiem!


- Viedoklis
- 08.06.2022.
Cik labs ir gigabaits?
Karš Ukrainā ir saasinājis kādu senu debati, kas dažādās izpausmēs un ievirzēs ir vērpusies ap jautājumu par tehnoloģiju sabiedrisko “labumu” un tieši pretēji – potenciālo “kaitējumu” cilvēkam. Morāles kategoriju piemērošana internetam vai virtuālās realitātes veidotājiem, jau pašos pamatos ir nejēdzīga nodarbe, jo tehnoloģijas pašas par sevi nav ne “labas”, ne “ļaunas”, – to pielietojums rada labākas vai ne tik labas sekas, tas gan. Cilvēka lēmumi un izvēles nosaka tehnoloģiju izmantošanas ietekmi, tāpēc pamatā ir jādomā un jāsatraucas par jaunāko atklājumu un ideju potenciālo pielietojumu, piemēram, vai mākslīgais intelekts atmaskos viltus ziņas, vai tās veidos un prasmīgi pavairos?

- Viedoklis
- 24.03.2022.
Ar labiem nodomiem vien nepietiek jeb datu nozīme attīstības plānošanā izglītības jomā
Latvijas nozīmīgākais resurss ir tās cilvēki. Ieguldot cilvēkos, tiek veicināta valsts attīstība. Efektīvākais veids, kā ieguldīt cilvēkos, ir kvalitatīva izglītība.

- Viedoklis
- 24.02.2020.
Pieci šķēršļi datos balstītiem lēmumiem Latvijā
Grūtākie lēmumi ir tie, kas jāpieņem neskaidrības, nenoteiktības apstākļos. Uz kuru no attīstības tirgiem mēģināt izvērst biznesu? Kādas politikas izmaiņas ātrāk samazinās aplokšņu algas Latvijā, neapgrūtinot godīgos uzņēmējus? Vai vērts ieguldīt naudu jaunā digitālā mārketinga kanālā, vai tomēr rīkot ikgadējo klientu pasākumu?

- Intervija
- 05.12.2018.
Dalieties ar datiem!
Kad Anti Merilehto sāka pašmācības ceļā apgūt mākslīgā intelekta tēmu, viņš vēl nenojauta, ka sarakstīs par to visvairāk pārdoto biznesa grāmatu somu valodā. Ko uzņēmumu vadītājiem vērts zināt par mākslīgo intelektu?

- Viedoklis
- 17.07.2018.
Lielie dati ir nākotnes uzņēmējdarbības veiksmes formula
Patlaban visā pasaulē arvien lielāku nozīmi biznesa procesos ieņem lielie dati, attīstot gan mākslīgo intelektu, gan ļaujot pieņemt datos balstītus lēmumus. Arī Latvijā uzņēmēji par šo tehnoloģiju aspektu izrāda arvien lielāku interesi, taču vēl aizvien trūkst pilnīgas izpratnes par to, kā šo izmantot savā biznesa konkurētspējas stiprināšanā. Tehnoloģiju laikmetā gandrīz jebkuram uzņēmumam uzkrāto datu apjoms ir milzīgs, tāpēc itin bieži rodas jautājums, ko es ar to varu paveikt.
